База Данных кряков

      Комментарии к записи База Данных кряков отключены

Уважаемый гость, на данной странице Вам доступен материал по теме: База Данных кряков. Скачивание возможно на компьютер и телефон через торрент, а также сервер загрузок по ссылке ниже. Рекомендуем также другие статьи из категории «Кейгены».

База Данных кряков.rar
Закачек 2357
Средняя скорость 6252 Kb/s

База Данных кряков

RSS лента новостей

Информация

Здесь вы сможете найти и скачать нужный контент. Мы стремимся сделать пользование сайтом более удобным

База данных — MobiDB Database Designer Pro v7.4.1.357

MobiDB — это многоцелевая реляционная база данных, которая поможет создать базу данных любой сложности, позволит предоставить доступ к ней другим пользователям для совместной работы, а также синхронизировать все внесенные изменения.

Для чего приложение?

MobiDB — это профессиональное приложения для создания сложных реляционных баз данных. С помощью MobiDB пользователи могут создавать базы данных любой структуры и хранить любые типы данных: от CD и DVD коллекций, списков задач, покупок, книг, рецептов, списков продаж, расходов до специфичных данных, требующих гибкости в создании и настройке базы данных.

Создавайте базы данных в редакторе

При создании базы данных пользователям предлагается возможность использовать готовые шаблоны баз данных, а также возможность создать свою базу данных с нуля. Редактор форм позволяет добавлять и редактировать поля, позиционировать их на экране таким образом, чтобы данные было удобно читать.

Возможность добавлять в базу несколько таблиц, использовать вложенные таблицы, а также создавать связи между ними позволяет создавать сложные реляционные базы данных.

Управляйте данными в базе

Сортировка и фильтрация записей очень полезны для упорядочения записей. Сортировать и фильтровать можно по любому полю и условию. Доступна настройка внешнего вида таблиц: меняйте порядок колонок, скрывайте ненужные, считайте итоговые значения по колонкам.

Используйте данные в других приложениях

Созданные базы данных можно экспортировать в CSV и PDF форматы для дальнейшего использования в сторонних приложениях. Пользователи так же могут поделиться отдельными записями: отправить по электронной почте, скопировать в Evernote, и т.д.

— Многопользовательский доступ к базам данных и синхронизация. Доступна синхронизация с клиентским приложением для Windows 8.1 / 10 посредством Dropbox и OneDrive.

— Возможность отправить содержимое карточки по электронной почте;

— Продвинутый дизайнер для телефонов, позволяющий размещать информацию в две и более колонки;

— Печать (Android 4.4 и выше);

— Добавление нескольких таблиц в базу данных;

— Создание связей между таблицами;

— Создание зависимых списков;

— Возможность прикреплять файлы;

— Пользователь может располагать поля в удобном для него порядке;

— Итоги по столбцам в табличном представлении;

— Набор шаблонов, которые можно редактировать;

— Можно создавать, экспортировать, импортировать базы данных;

— Подключение к существующей базе данных;

— Создание, редактирование, удаление, перемещение по экрану, изменение размера отдельного поля;

— 19 типов полей: строка, целые и дробные числа, чекбокс, дата, время, гиперссылка, email, телефонный номер, картинка, рейтинг, валюта, вычислимое поле;

— Сортировка и фильтрация по нескольким полям;

— Ввод данных при помощи сканирования штрих-кодов;

Fixed: Issue with table relations and related calculable fields that were not updated;

Fixed: Duplication of columns in CSV export;

Fixed: Incorrect positioning of picture borders in PDF export;

Информация о программе:

Год выхода: 2017

Разработчик: Perpetuum Software

Платформа: Android 4.1 или более поздняя

Язык интерфейса: ML|Русский

®Root: Не требуется

Состояние: Full (вылечено)

База данных — MobiDB Database Designer Pro v7.4.1.357:

База в формате: txt

База паролей для брут содержит самые частые пароли, которые используют для защиты своего аккаунта. Список паролей для брут был собран из нескольких баз паролей, убраны дубли.

Тем самым получилась самая эффективная база паролей для брута аккаунтов. Файл в формате Txt, каждый пароль с новой строки. Рекомендуем посмотреть и базу словарей для брут.

Vertica (читается «Вертика») — колоночная база данных. В отличие от строчных баз данных (типа Mysql), каждая колонка ее таблиц представляет из себя отдельное хранилище. Это позволяет получить большой прирост в скорости выборок (особенно агрегатных). Компрессионный формат хранения данных позволяет сэкономить место на диске, а наличие аналитических функций делает эту БД мощным инструментом для построения BI и Big Data систем.

Устанавливаем Free Edition

Качаем Vertica free edition (в примере — версия для Debian) и запускаем установку:

Теперь запустим скрипт настройки:

# используем failure=NONE и dba-user-password-disabled только для тестирования, в продуктивной среде эту опцию нужно пропустить

Теперь создадим базу данных data без пароля:

Теперь попробуем выполнить проверочный скрипт:

Выведет текущую дату:

Базы, таблицы и данные

Не смотря на другой принцип хранения данных, Vertica работает так же, как и любая другая SQL база данных. Удобный встроенный клиент для работы с базой vsql :

Создадим тестовую табличку:

Вставим в нее данные:

Проверим данные в таблице:

Если будете вставлять большое количество данных в базу, стоит использовать операцию COPY. Она существенно ускоряет вставку данных, т.к. использует пакетное выполнение вместо строчного.

Проекции и индексы

Vertica не использует индексы (их там просто нет). Физически данные хранятся в виде проекций. Проекции — это копии данных из таблиц на диске, которые используются для той или иной выборки. Например, можно создать проекцию, которая будет содержать данные, отсортированные по какой-либо колонке.

Проекции создаются руками (как и индексы) и подбираются под конкретные запросы:

# Создадим проекцию для выборок с сортировкой по колонке name

Аналитические функции

Vertica поддерживает набор аналитических функций. Аналитические функции отличаются от агрегатных тем, что работают не с группой записей, а с окном. Критерий размера окна задается условием OVER(. ) .

Представим, что у нас есть таблица клиентов:

Теперь мы хотим выбрать всех клиентов, которые будут отсортированы по дате старта. Однако отсортировать хотим не по всей таблице, а в рамках каждого региона. Для этого удобно использовать функцию RANK() :

# Использование аналитической функции RANK()

Аналитическая функция RANK() вернет номер каждой строки в рейтинге согласно условию в OVER(PARTITION BY . ) . Это условие отсортирует данные по полю customer_since в рамках каждого региона customer_state .

Vertica и языки разработки

Для работы с другими технологиями Vertica использует драйвер ODBC. Например, на PHP:

# Работа с Vertica с помощью ODBC

Vertica использует концепцию K-safety для обеспечения надежности хранения данных и доступности самой системы. В двух словах K-safety показывает количество узлов, которое может выйти из строя, но кластер продолжит работать. Например, K-safety равный 1 означает, что в кластере есть хотя бы 3 узла (один из которых может поломаться без последствий для кластера).

В пакете с базой данных идет скрипт бекапа данных и восстановления из бекапа. Для его использования необходимо создать файл настроек и выполнить простую команду:

# Создание бекапа данных

Однако для начала необходимо настроить хранилище для бекапов и доступ к нему. Подробный пример настройки бекапов в Vertica.

Vertica и Mysql

Конечно, обе базы данных стоит использовать для разных задач. Ключевое отличие Vertica — она адресует проблемы сложных выборок на большом количестве данных. Поэтому на практике, вы заходите использовать оба решения:

  • MySQL для работы с данными приложения.
  • Vertica для сбора аналитических данных и их последующей обработки.

Самое важное

Vertica — прекрасное решение для обработки больших (аналитических) данных. Бесплатная версия позволит работать с таблицами в миллиарды записей. А встроенные механизмы обеспечения высокой доступности и резервирования упростят поддержку.

Создание и восстановление бекапов в Vertica

Устройство колоночных баз данных

Как работать с Vertica из PHP с модулем ODBC

Использование проекций в Vertica для ускорения запросов

Сравнение Vertica и Mysql на практике

Склеивание таблиц в Vertica

Анализатор статистики Vertica — зачем он нужен и как его запускать

Вставка данных в Vertica

Быстрая вставка данных с помощью COPY в Vertica

Как выгрузить данные из Google Analytics для последующего анализа

Как работают индексы в Clickhose и как их использовать.

Примеры использования JOIN в Clickhouse

Использование таблиц ReplacingMergeTree и CollapsingMergeTree для манипуляции данными в Clickhouse

Создание агрегационных представлений в Clickhouse для ускорения запросов и ускорения выборок

Синтаксис обхода ограничения в один JOIN в Clickhouse

Быстрый подсчет уникальных значений за разные периоды времени

Выбор серверов под базы данных, бекенды и фронтенды

K-safety как подход обеспечения доступности


Статьи по теме